在学习AI以前，先了解其全貌，掌握大模型从0-1的落地过程。再此我将进行规划，并进行补充、完善和优化，使其更系统、全面且易于学习。路线涵盖了从基础实践到高级部署的关键领域，同时保障了阶段顺序以增强逻辑流畅性，补充缺失的重要主题，并明确每个阶段的学习目标、具体内容和学习建议。

从前几年互联网红利时代的结束，Java 市场慢慢的开始变得哀嚎一片，刚毕业的大学生找不到工作，被戏称下一个土木，选计算机专业犹如 “49年进国军”；年纪大的面临裁员转岗，从原本的35退休年龄变成了32甚至更低的年龄，多次听到 “30岁不招” 这类话了。

现在 AI 时代依然来临，尤其国产大模型 Deepseek 的崛起，是时候让我们去需要拥抱变化了，犹如当年的 SpringBoot 1.0 横空出世，果断抛弃 ssm 的时候，AI 为我们 Java 的职业发展续上了一条崭新的道路。

在人工智能浪潮席卷全球的今天，无论是技术爱好者还是行业从业者，都面临着如何系统学习这一复杂领域的挑战。本文简述了 AI 的基础概念，为你揭开 AI 世界的神秘面纱，帮助你建立坚实的知识基础，为未来的深入学习铺平道路。

当掌握了 Python 基础以后，接下来我们进入爬虫的学习，我将详细讲解Python爬虫的各个方面，从基础到进阶，包括如何处理动态内容、反爬虫策略等，通过多个实例来帮助理解。

第一阶段要夯实AI“话语权”，主要的目标就是掌握与AI团队无障碍沟通的能力。本文学习总结 Python 基础，达到能看懂和修改AI项目代码的程度即可。